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当医疗机构采用HIS系统、LIS系统、PACS系统、CIS等信息系统时,患者的医疗信息和机构的运行状况基本实现了数字化。然而,机构数据量的快速增长很容易导致数据分散、收集困难和确保完整性困难。管理者需要一套有用的数据分析工具来有效地解释机构数据。
医疗机构每天都会产生大量数据。通过对数据资源的全面收集、多维组织和精细分析,更容易获得现实的判断,从而更好地改进机构业务流程,支持和服务业务管理决策。医疗机构可以使用集成的医院管理系统实时收集、组织和跟踪数据,有效地最大限度地提高数据的价值。
一、收集:提高数据的标准化
目前,大多数医疗机构都部署了医疗信息系统,传统的诊疗流程基本实现了挂断、检查等信息管理,所有流程都是在线的,数据在各个节点流动,优化了医疗流程,提高了业务运营效率。一些医疗机构采用集成的医院管理系统来实现医院内部数据的互联互通,打破了部门之间的数据壁垒,减少了集成不同系统的麻烦。通过数据共享,目标是提高效率。
此外,为了实现优质医疗资源的下沉和优质医疗服务的共享,医疗联盟和医疗联盟内不同医疗机构之间的互联互通也成为一大趋势。然而,由于不同医疗机构使用不同供应商的系统,存在不同架构导致的数据互操作性问题,这给数据收集和管理带来了许多不便,影响了医疗数据的利用。
为了实现跨医院的医疗数据整合,医疗机构可以采用相同的系统,或者继续提高国家层面医疗数据结构的标准化,突破界限,实现整合,以激活某个机构内存在的“死”数据。
二、组织:提供数据管理工具
医疗机构管理者最关心的是机构的收入和临床业务运营,尤其是在竞争激烈的环境中,他们需要随时随地查看机构的运营数据。过去,管理者分析不同部门运营的维度相对单一,难以实现复杂的交互式问题分析。
如今,医疗机构可以使用可视化仪表板帮助他们从决策者的角度发现、定位和澄清具体信息,并支持交互式深入分析。
以我们的医院管理系统为例,该系统支持查看、跟踪、分析和可视化数据。无论数据量有多大,都可以存储在后端数据库中。其中,运营分析工作站的仪表盘功能可以呈现组织不同业务部门的业务数据,包括门诊、住院、互联网、财务、物资等多维业务数据,并通过可视化图像向管理者直观地呈现运营情况。
如果管理者想要了解各部门的详细业务数据,那么通过数据报告功能,他们可以实时查看统计报告,自动对医院事务进行统计和计算,提高管理数据的准确性和实时性,为管理者做出科学的业务决策提供详细的数据支持。
三、分析:充分利用医疗数据
收集数据的最终目标是对其进行分析并使用它来调整业务决策。几乎每个人都能看到数据的变化,但背后的原因需要专业人士理解。
医疗机构经营状况的分析涉及多个维度,如不同部门的收入比例、咨询渠道、推广和生产比例、成本比例等。不同的机构应根据其发展阶段明确基于阶段的运营分析的关键维度。
例如,对于新成立的机构,管理者需要加强对患者准入渠道、不同科室入院比例和发展速度的分析,通过分析制定更科学的发展规划,优化资源配置;对于按计划运营的机构,管理者可以专注于行业竞争、成本比例和效率分析的比较分析,并使用有效的数据分析来抵消机构运营的可持续性。
医疗数据信息化已成为医疗机构高效运营的关键。为确保机构业务的健康运行,优化医疗数据管理已成为当务之急。如何借助数据管理工具更好地利用医疗数据,识别和解决问题,是机构必须掌握的基本任务。
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